Google Analytics ist eins der führenden Systeme um Webseiten und Apps zu tracken. Doch es kann weitaus mehr als das. Wer seine Marketing-Maßnahmen in Google Analytics analysieren und dabei einen möglichst umfassenden Blick auf seine Geschäftsprozesse haben möchte, sollte das Google Analytics Measurement Protocol kennen. Was das ist, wie es funktioniert und was man damit alles machen kann erfahrt ihr in diese Artikel.

Der Erfolg einer Website oder eines Onlineshops lässt sich daran messen, ob die vom Unternehmen gesetzten Ziele erreicht wurden. Für die Erfolgskontrolle sind Zielsetzungen also unverzichtbar. Erst wenn klare Ziele definiert werden, können dann Maßnahmen und Strategien entwickelt werden. Dann sollten Subziele bestimmt werden, die darauf hinweisen, dass die Maßnahmen und Strategien greifen. Anschließend werden Kennzahlen entwickelt, die als Nachweis für die Erreichung der Subziele dienen. Anhand dieser Kennzahlen können nun Zielvorhaben in Google Analytics eingerichtet werden.

Google Analytics bietet mit seinen zahlreichen Standards-Reports bereits jede Menge Möglichkeiten an Auswertungen und Dashboards. Sobald es aber um individuelle Anforderungen und Ziele geht, genügen die standardisierten Berichte oftmals nicht mehr, um benutzerdefinierte Kennzahlen darzustellen. Daher empfiehlt es sich, seinen eigenen Bericht zu erstellen mit den gewünschten Dimensionen und Messwerte.

Die Verweildauer und die Absprungrate sind zwei wichtige Kennzahlen zur Bewertung der Qualität von Inhalten. Aus diesem Grund dürfen sie in keinem vollständigen Reporting fehlen. Doch nur wer genau versteht wie diese beiden Kennzahlen zustande kommen kann die richtigen Schlüsse ziehen. In diesem Artikel erklären wir wie Google Analytics Verweildauer und Absprungrate misst, was es dabei zu beachten gibt und wie die Qualität der Datenerhebung verbessert werden kann.

Google Analytics macht es uns nicht immer leicht. Super, dass wir alles tracken können, was uns in den Sinn kommt, aber wo finde ich dann diese Zahlen? Es gibt um die einhundert Standardreports in Analytics und auf Anhieb die richtigen Daten zu finden ist kein Kinderspiel. Innerhalb der einzelnen Berichte gibt es dann jede Menge verschiedener Tabs, innerhalb dieser wiederum Dimensionen und Messwerte. Dann mal los an die eifrige Suche…!
Aber warum machen wir es uns nicht leichter? Warum stellen wir uns nicht die Reports so zusammen, wie wir sie brauchen? Wie das geht, erfahrt ihr in diesem Blogbeitrag.

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