netzstrategen AI Operations Self-Check
AI Operations Self-Check der netzstrategen
Wie viel Potenzial hat AI Operations in eurem Unternehmen?
Der Self-Check stützt sich auf Studien und auf mehr als 30 eigene Projekte im DACH-Mittelstand. Das Ergebnis beziffert eine Spanne für euer Spar- und Umsatzpotenzial.
Auf Studien gestützt Nach Branche und Rolle
Aus welcher Sicht wollt ihr starten?
Wählt die Rolle, die am besten zu euch passt. Der Check beginnt sofort, und Fragen wie Ergebnis richten sich nach eurer Wahl.
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Auf Studien gestützt
Wir rechnen mit Zahlen von BCG, McKinsey, Gartner, MIT, VDMA und PwC.
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Potenzial in Euro
Einsparungen und zusätzlicher Umsatz werden getrennt ausgewiesen und bewusst gerundet.
🎯
Empfehlung für den Einstieg
Ihr seht, welcher Anwendungsfall sich in eurer Branche als Einstieg eignet.
Eure Angaben behandeln wir vertraulich und verkaufen sie nicht weiter.
Erste Einschätzung in fünf Minuten
Für eine genauere Rechnung
Der ausführliche Check
15 Fragen gehen mehr ins Detail. Die Auswertung enthält eine Empfehlung für den Einstieg und zeigt typische Stolpersteine für eure Rolle.
Eure Angaben behandeln wir vertraulich und verkaufen sie nicht weiter.
Transparenz
So rechnen wir das Potenzial
Der AI Operations Self-Check ist eine Schätzung und kein Audit. Wir legen offen, woher unsere Annahmen kommen, wie wir eure Antworten verarbeiten und wo die Methodik an Grenzen stößt.
Vorgehen
Vier Schritte von der Eingabe zum Ergebnis
1
Unternehmen verstehen (Block 1)
Branche, Größe, Team, Märkte und Vertriebskanäle bestimmen den Wirkungsraum: Sie legen fest, wie groß Einsparungen und Pipeline-Effekte werden können.
2
Ist-Zustand erfassen (Block 2)
Content-Produktion, Vertriebsprozess, Reporting und KI-Nutzung zeigen, welche Ansatzpunkte noch offen sind. Wer schon weit ist, macht kleinere Sprünge, erreicht aber stabilere Ergebnisse.
3
Potenzial beziffern (Block 3)
Der wöchentliche Aufwand für Routinearbeit, das Marketingbudget und das Umsatzpotenzial liefern die Basiswerte. Darauf legen wir Multiplikatoren je Branche.
4
Größenordnungen ableiten
Wir kombinieren eure Antworten mit vorsichtigen Branchenfaktoren (60 bis 80 % Effizienzgewinn im Content, 5 bis 15 % mehr Pipeline im Vertrieb) und geben Spannen in Euro an. Die Werte sind bewusst gerundet, damit keine Scheinpräzision entsteht.
Quellen
Studien, auf die wir uns stützen
BCG: The Widening AI Value Gap
60 % der Unternehmen erzielen trotz laufender Investitionen in KI keinen materiellen Mehrwert, nur etwa 5 % schaffen Wert in der Breite. Hauptursache ist der fehlende Betrieb, der „Implementation Gap“. Darauf antwortet unser Ansatz.
bcg.com ↗ McKinsey: Global AI Survey 2025
88 % der Unternehmen weltweit nutzen KI in mindestens einer Geschäftsfunktion. An der Nutzung fehlt es also nicht. Das Problem liegt zwischen Nutzung und Wirkung, und dort setzt AI Operations an.
mckinsey.com ↗ Gartner: 30% of GenAI projects abandoned after PoC by end of 2025
Drei von zehn GenAI-Pilotprojekten überstehen den Proof of Concept nicht. Die Ursachen sind schlechte Datenqualität, unklare Business Cases und überschrittene Kosten. Alle drei fragt unser Check ab.
gartner.com ↗ MIT: State of AI in Business 2025
95 % aller KI-Pilotprojekte erreichen nie eine produktive Wirkung. Obwohl viele KI nutzen, scheitern fast alle Vorhaben an Integration, Ausweitung und Betrieb. Diese Lücke schließt AI Operations.
nanda.media.mit.edu ↗ BCG / McKinsey: Partner vs. In-house Implementation
Die Erfolgsquote liegt bei 67 % mit externem Partner und bei 33 % bei Projekten im eigenen Haus. Mit Partner gelingen also doppelt so viele Projekte. Deshalb bauen wir AI Operations gemeinsam mit euch auf.
bcg.com ↗ VDMA / PwC: AI im Maschinen- und Anlagenbau 2025
53 % der Maschinenbauer nennen Marketing und Vertrieb als wichtigsten Einsatzbereich für generative KI. Dieser Branchenwert fließt direkt in unsere Schätzung ein: Für den Maschinenbau setzen wir den Pipeline-Multiplikator entsprechend höher an.
vdma.org ↗ McKinsey: The economic potential of generative AI
Die Studie beziffert das jährliche Wertschöpfungspotenzial von generativer KI auf 2,6 bis 4,4 Billionen USD weltweit. Marketing und Vertrieb gehören zu den vier Funktionen mit dem höchsten erwartbaren Wertbeitrag.
mckinsey.com ↗ DIHK: Digitalisierungsumfrage 2026
81 % der Unternehmen können ihren Return aus KI nicht beziffern, über 75 % erzielen noch keinen messbaren Return. 53 % misstrauen Anbietern außerhalb Europas. Für diese Messlücke liefert der Check eine erste, belastbare Schätzung.
dihk.de ↗ Stanford HAI: AI Index Report 2026
88 % der Organisationen nutzen KI, aber weniger als 10 % haben sie in auch nur einer Funktion voll ausgerollt. Ungenauigkeit ist mit 74 % (plus 14 Punkte in einem Jahr) das meistgenannte KI-Risiko, noch vor Cybersecurity. Über den Erfolg entscheiden Datenqualität und Betrieb stärker als die Wahl des Modells.
hai.stanford.edu ↗ ifo Institut: Konjunkturumfrage zur AI-Nutzung
54,5 % der deutschen Unternehmen nutzen KI (Vorjahr: 40,9 %). Der klassische Mittelstand liegt mit 47,2 % hinter Großunternehmen (67,2 %) und sogar hinter Kleinfirmen. Dieser Vergleichswert steht hinter unserer Einordnung nach Unternehmensgröße.
ifo.de ↗ BCG: AI at Work 2026
47 % der Beschäftigten verbringen mehr Zeit mit der Steuerung von KI als mit den eigentlichen Aufgaben. Eine klare KI-Strategie bringt 25 Punkte mehr Wirkung, bessere Tools allein nur 5. Deshalb prüft der Check eure Strukturen und fragt keine Tool-Listen ab.
bcg.com ↗ netzstrategen: Eigene Projekterfahrung
Die Multiplikatoren für Maschinenbau, B2B-Mittelstand, Pharma und Konsumgüter beruhen auf eigenen Messwerten aus laufenden Projekten. Typische Spannen: 50 bis 75 % weniger Agenturkosten, 35 bis 60 % weniger Aufwand im Reporting und 8 bis 15 % mehr Pipeline durch automatisierte Lead-Qualifizierung.
Grenzen
Was dieser Check leistet und was nicht
Die ausgewiesenen Werte sind Schätzungen auf Basis typischer Branchenwerte. Sie ersetzen kein Audit, keine ROI-Berechnung und keine Due Diligence.
Wir runden bewusst in Schritten von 5.000 € beziehungsweise 10.000 €, damit keine Scheinpräzision entsteht. Wie viel tatsächlich ankommt, hängt von Datenqualität, Reife der Organisation und Disziplin in der Umsetzung ab. Das klären wir im persönlichen Erstgespräch.
Wichtig: Ein hohes Potenzial heißt nicht, dass sich dieser Wert von selbst einstellt. Es heißt, dass der Ansatzpunkt da ist. Wie viel davon ankommt, entscheidet die Umsetzung. Deshalb bauen wir gemeinsam mit eurem Team. „From strategy to impact.“
Vorab: euer Fokus
Was ist euch am wichtigsten?
Eure Wahl bestimmt, worauf das Ergebnis den Schwerpunkt legt. Ihr könnt sie jederzeit ändern.
Überblick über alle Rollen Ihr seht zuerst, was insgesamt möglich ist. Das Ergebnis bleibt neutral.
Ergebnis und Marge: Geschäftsführung Zeigt, wo KI auf Ergebnis und Marge wirkt, mit Vergleichswerten aus dem Mittelstand.
Marketing: Marketingleitung Zeigt, wo Agenturkosten sinken und was das Marketing zur Pipeline beiträgt.
Vertrieb: Vertriebsleitung Zeigt, wie Abschlussquote, Tempo und Prognosen im Vertrieb besser werden.
Block 1: Das Unternehmen
In welcher Branche ist das Unternehmen tätig?
Je nach Branche kommen andere Ansätze für AI Operations infrage.
Maschinenbau & Industrie Produzierende Unternehmen, Anlagenbau, Engineering
Automotive Fahrzeughersteller, Zulieferer, Mobilitätsdienstleister
B2B-Dienstleistung & IT Beratung, Software, Professional Services
Finanzen & Versicherungen Banken, Asset Management, Versicherungen
Medien Verlage, Broadcasting, digitale Medien, Content
Andere Branche Pharma, Konsumgüter, Logistik, Energie, sonstiges
Block 1: Das Unternehmen
Wie viele Mitarbeitende hat das Unternehmen?
Von der Größe hängt ab, wie stark sich Automatisierung insgesamt auswirkt.
50 – 200 Mitarbeitende Schlanke Strukturen, kleine Teams
200 – 500 Mitarbeitende Wachsendes Unternehmen, klare Abteilungen
500 – 2.000 Mitarbeitende Größerer Mittelstand
Über 2.000 Mitarbeitende Großunternehmen oder Konzern
Block 1: Das Unternehmen
Welche Themen sind aktuell besonders dringend?
✦ Mehrfachauswahl möglich: alle Zutreffenden auswählen
Kosten senken Externe Ausgaben senken und effizienter arbeiten
Wachstum beschleunigen Mehr Anfragen gewinnen und mehr davon abschließen
Qualität und Einheitlichkeit verbessern Weniger Fehler und ein einheitlicher Auftritt der Marke
Team entlasten Routine abgeben und Zeit für wichtige Aufgaben gewinnen
Block 1: Das Unternehmen
Wie groß ist das Marketing- und Sales-Team zusammen?
Alle Personen mit Marketing-, Vertriebs- oder Customer-Success-Funktion, intern und extern (Außendienst, Agentur, SDRs) zusammengezählt. Im Maschinenbau zählen Vertriebsingenieure dazu, nicht aber das technische Engineering.
Kein dediziertes Team Marketing und Vertrieb laufen nebenbei, über Geschäftsführung, Assistenz oder Einzelpersonen
1 – 5 Personen Kleines Team, in dem alle vieles machen und eng zusammenarbeiten
5 – 15 Personen Strukturiertes Team mit klaren Rollen und ersten Spezialisierungen
Mehr als 15 Personen Größere Abteilung mit Unterteams, dezentralen Strukturen oder mehreren Ländern
Block 1: Das Unternehmen
In wie vielen Ländern und Sprachen läuft das Geschäft?
Jede zusätzliche Sprache bringt Übersetzungsaufwand mit sich, und dieser Aufwand lässt sich gut automatisieren.
1 Land, 1 Sprache Ausschließlich national tätig
2 – 3 Länder, 2 – 3 Sprachen DACH-Raum oder angrenzende Märkte
4 – 8 Länder, 3 – 5 Sprachen Europa-weit aktiv
Mehr als 8 Länder oder 5+ Sprachen Global aufgestellt
Block 1: Das Unternehmen
Gibt es E-Commerce oder digitale Vertriebskanäle?
Mit digitalen Vertriebskanälen lässt sich deutlich mehr automatisieren, von Produkttexten über die Pflege von Leads bis zu Angebotsentwürfen.
Nein: kein digitaler Vertriebskanal Vertrieb läuft ausschließlich über persönliche Kontakte und Außendienst
Erste Ansätze: Anfragen über Website oder E-Mail-Formulare Kein Shop, aber digitale Erstkontakte und Anfrageprozesse vorhanden
Ja: B2B-Shop oder Konfigurationsportal Kunden können Produkte konfigurieren, anfragen oder direkt bestellen
Ja: aktiver B2C oder D2C E-Commerce Online-Umsatz ist ein relevanter Anteil des Gesamtgeschäfts
Block 2: Ist-Zustand
In welchen Bereichen wollt ihr KI in die Abläufe einbinden?
✦ Mehrfachauswahl möglich: alle Zutreffenden auswählen
Daraus ergibt sich, welche Anwendungsfälle zuerst infrage kommen und wo sich der Aufwand am schnellsten auszahlt.
Marketing Collateral Dokumente und Präsentationen für Marketing und Vertrieb: Angebote, Produktfolien, Factsheets, Broschüren
Content Inhalte für E-Mails, Pressemeldungen, News, LinkedIn-Posts und weitere Kanäle
Website Themen-, Produkt- und Kampagnen-Landing-Pages, Erstellung und Pflege
Sales Anreicherung von Leads mit vertriebsrelevanten Informationen für schnellere Qualifizierung
Service Annahme und Anreicherung von Kundenanfragen für schnellere und optimierte Abarbeitung
Anderer Bereich Ich habe einen anderen Prozess im Kopf, den wir im Erstgespräch besprechen
Block 2: Ist-Zustand
Wie ist die Content- und Kommunikationsproduktion heute aufgestellt?
Keine festen Strukturen Inhalte entstehen spontan und anlassbezogen, keine klaren Prozesse, Zuständigkeiten oder festes Budget
Hauptsächlich Agentur-abhängig, grob 30.000 – 120.000 €/Jahr Externe Dienstleister liefern Texte, Übersetzungen, Design und Kampagnen
1 – 3 interne Personen, die alles stemmen Ein kleines Team macht alles selbst, Qualität und Rhythmus schwanken
Eigenes Team mit externer Agentur-Unterstützung Internes Team vorhanden, Agenturen ergänzen bei Kapazitäts- oder Kompetenzlücken, 20.000 – 80.000 €/Jahr extern
Gut aufgestellt, aber viele manuelle Prozesse Struktur vorhanden, aber Copy-Paste, manuelles Übersetzen und Wiederholungen
Weiß ich nicht im Detail Nicht mein Bereich, bitte mit dem Branchendurchschnitt rechnen
Block 2: Ist-Zustand
Wie strukturiert ist der Vertriebsprozess heute?
Kein Prozess definiert Anfragen sind selten und werden individuell bearbeitet, kein CRM, keine Priorisierung, kein System
Manuell, Reaktionszeiten oft über 24 Stunden Prozess vorhanden, aber Follow-ups gehen unter, Nachverfolgung lückenhaft
CRM vorhanden, aber kaum aktiv genutzt System da, Adoption fehlt, wenig Transparenz über Pipeline-Wert
Professionell aufgestellt Strukturierter Prozess, CRM aktiv genutzt, klare Pipeline. Automatisierung als nächster Schritt
Block 2: Ist-Zustand
Wie sind Datenlage und Reporting heute?
Kaum Reporting Keine klaren KPIs, Entscheidungen laufen auf Bauchgefühl
Manuelles Reporting, grob 8 – 20 Stunden/Monat Excel, manuelle Exporte, zeitaufwändig und fehleranfällig
Erste Dashboards, aber Datensilos und Lücken Teilweise automatisch, aber Systeme sprechen nicht miteinander
Solides Reporting, Forecasts und Prognosen fehlen noch Wir sehen was war, aber nicht was kommen wird
Block 2: Ist-Zustand
Welche KI-Tools nutzt das Team heute?
✦ Mehrfachauswahl möglich
ChatGPT / Claude / Gemini Ad-hoc, individuell, kein fester Prozess
Microsoft Copilot Im Office-Kontext integriert
Bild- und Design-Tools mit KI Midjourney, Firefly, DALL-E
Erste Automatisierungen n8n, Make, Zapier oder ähnliches
Noch keine KI-Tools im Einsatz Wir starten gerade erst
Block 3: Das Potenzial
Wie viele Stunden verbringt das Team pro Woche mit wiederkehrenden, manuellen Aufgaben?
Zum Beispiel Texte schreiben, Reports erstellen, Daten zusammentragen, Anfragen beantworten, Inhalte übersetzen oder Kampagnen aufsetzen.
15 Stunden pro Woche
wenige (2)mittel (40)sehr viel (80+)
Block 3: Das Potenzial
Was fließt jährlich in bezahlte Werbung, SEO und Marketing-Technologie?
Gemeint sind: Paid Ads (Google, LinkedIn, Meta), SEO-Tools, Marketing-Automation, Analytics, CRM-Lizenzen. Nicht gemeint: Kosten für Content-Erstellung oder Agentur-Honorare, die fließen separat in die Berechnung ein.
Unter 20.000 €/Jahr Kaum bezahlte Werbung, wenig Tool-Einsatz
20.000 – 60.000 €/Jahr Erste Ads-Budgets, einige Tools im Einsatz
60.000 – 150.000 €/Jahr Aktive Paid-Strategie, mehrere Plattformen und Tools
Über 150.000 €/Jahr Großes Werbebudget und umfangreicher Technologie-Stack
Weiß ich nicht, bitte schätzen Nicht mein Bereich, bitte mit dem Branchendurchschnitt für unsere Größe rechnen
Block 3: Das Potenzial
Wie hoch ist das jährliche Geschäftsvolumen, das durch Akquise & Vertrieb angebahnt wird?
Gemeint ist der Gesamtwert aller Geschäftsanbahnungen (Neukunden-Anfragen, Bestandskunden-Erweiterungen, Account-Wachstum), nicht nur was tatsächlich abgeschlossen wird. Beispielrechnung: 200 Anfragen/Jahr × Ø 12.500 € Deal-Wert ≈ 2,5 Mio. €. Im Maschinenbau zählen auch Bestandskundengeschäft und Messekontakte hierzu.
Unter 1 Mio. €
1 – 5 Mio. €
5 – 20 Mio. €
Über 20 Mio. €
Block 3: Das Potenzial
Wie hoch ist die Bereitschaft, AI Operations einzuführen?
Eine ehrliche Einschätzung hilft uns, den richtigen Einstiegspunkt zu empfehlen.
Wir erkunden erst, kein Budget, keine Entscheidung Wir schauen uns das Thema an, bevor wir investieren
Wir haben Interesse, Budget noch nicht freigegeben Das Thema steht auf der Agenda, aber noch keine konkrete Entscheidung
Wir sind bereit, Entscheidung kann kurzfristig fallen Interner Druck vorhanden, Budget kann mobilisiert werden
Wir wollen starten, jetzt oder in den nächsten 3 Monaten Klares Mandat, Budget freigegeben oder in Freigabe
Block 4: Das Ergebnis
Letzter Schritt, dann seht ihr das Ergebnis
Nach „Ergebnis anzeigen“ erscheint die Spanne in Euro direkt auf dieser Seite. Über einen Link könnt ihr das Ergebnis später wieder aufrufen und teilen. Wenn ihr möchtet, vereinbart ihr danach ein kostenloses Erstgespräch von 30 Minuten.
AI Operations Self-Check: euer Ergebnis
Geschätztes Gesamtpotenzial pro Jahr
— €
Summe aus Einsparungen bei Kosten, Tools und Zeit und zusätzlichem Pipeline-Wert. Die Zahl ist eine gerundete Größenordnung und kein Versprechen.
Konfidenzwert — / 95
So entsteht der Konfidenzwert
Der Wert zeigt, wie vollständig eure Angaben sind und wie belastbar die Größenordnung damit ist:
- Beantwortete Fragen: Jede Antwort erhöht den Wert. Am stärksten zählen Branche, Größe, Werbebudget und Pipeline.
- Eigene Werte: Was ihr über die Regler eintragt (Stundensatz, Budget, Pipeline), bringt zusätzliche Punkte.
- „Weiß ich nicht“: Wo wir mit Branchendurchschnitten rechnen, sinkt der Wert.
Höchstens 95 Punkte | ab 90 hohe Konfidenz | 65 bis 89 solide | 40 bis 64 erste Einschätzung | unter 40 vorläufig
So setzt sich das zusammen
Einsparungen und zusätzlicher Umsatz
Wir weisen Einsparungen aus effizienteren Prozessen und zusätzlichen Pipeline-Wert aus besserer Akquise getrennt aus. So seht ihr, woher welcher Effekt kommt.
Was hinter den Zahlen steckt
Belege aus Studien und der passende Einstieg
Hier seht ihr, welche Studienergebnisse für euren Fall wichtig sind, welche typischen Stolpersteine bei euch auftreten könnten und womit ihr am besten anfangt. Weiter unten könnt ihr mit eigenen Werten rechnen.
Mit eigenen Zahlen rechnen
Verschiebt die Regler, die Werte oben rechnen sofort mit. Eigene Werte aktiv
€/h
30 €110 €200 €
€
0 €250 T€500 T€
€
0 €25 Mio. €50 Mio. €
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Die berechneten Werte sind Schätzungen auf Grundlage typischer Branchenwerte und eurer Angaben. Konkrete Zahlen erarbeiten wir gemeinsam im Erstgespräch.
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