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AI Operations · betreiben & weiterentwickeln AI im Betrieb: Software plus Menschen, die sie führen

Viele Unternehmen testen AI, aber nur wenige bringen sie dauerhaft in die Produktion. Wir schließen die Lücke zwischen Prototyp und Alltag: AI läuft dauerhaft, gemanagt und messbar.

Warum AI-Initiativen nach der Testphase versanden

Die meisten AI-Piloten enden nach dem Proof of Concept: Niemand pflegt die Workflows, niemand schult neue Mitarbeitende, niemand merkt, wenn die Qualität abrutscht. Die Technik funktioniert dabei meistens. Was fehlt, ist der Betrieb drumherum.

Am sichtbarsten wird das beim Ausrollen. In den meisten Unternehmen gibt es keinen Weg, eine funktionierende Arbeitsweise verbindlich an mehrere Menschen zu geben: Eine Person findet einen guten Prompt, eine zweite baut sich einen eigenen, eine dritte nutzt ein anderes Werkzeug. Niemand kann sagen, welche Fassung die richtige ist. Das Ergebnis sind Qualitätsunterschiede, die niemand erklären kann, und Wissen, das mit einzelnen Personen das Haus verlässt.

Dazu kommt, was daraus folgt: Insellösungen. Jede Abteilung baut ihr eigenes kleines AI-Setup, keines davon greift auf das Firmenwissen der anderen zu, und die Kosten laufen an fünf Stellen gleichzeitig auf, ohne dass jemand den Überblick hat.

Kommt euch das bekannt vor? Im Diagnose Call schauen wir in 30 Minuten, woran es bei euch hängt, kostenlos.

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Was AI Operations dagegen setzt

Eine einmal abgestimmte Arbeitsweise liegt als Workflow vor, nicht als Merksatz. Sie ist versioniert, für alle gleich, und wenn sie sich ändert, ändert sie sich für alle gleichzeitig. Neue Mitarbeitende starten damit auf dem Stand, den das Team erarbeitet hat, statt wieder bei null.

Deshalb liefern wir beides: die Plattform, auf der AI-Workflows laufen, und die erfahrene menschliche Begleitung, die sie am Laufen hält. Unser Team betreut, optimiert und erweitert die Systeme fortlaufend, von Tag eins im Produktivbetrieb statt im ewigen Test. Gebaut wird mit dem Team, nicht daran vorbei: Enablement ist fester Bestandteil, damit die eigenen Leute die Systeme verstehen, nutzen und weitertreiben.

Woraus AI Operations besteht: Architektur, rechtssicherer Betrieb und Studios

01

Architektur

Vier Ebenen von Strategie bis Verwaltung: der Bauplan, nach dem AI im Unternehmen arbeitet.

Wie wir AI-Architektur aufsetzen →
02

KI-Verordnung & DSGVO

Europäisch gehostet, auditierbar, DSGVO- und AI-Act-konform. Modelle und Anbieter bleiben austauschbar.

Was der rechtssichere Betrieb abdeckt →
03

Studios

Domänenspezifische Arbeitsräume mit AI-Agenten für Content, SEO, Marketing, Data, Sales und Service.

Alle Studios im Überblick →
Kostenkontrolle eingebaut

Die AI-Accounts bleiben beim Unternehmen. Wir helfen, weniger Tokens zu verbrauchen, nicht mehr. Verbrauch und Nutzung sind transparent, das Modell dahinter jederzeit austauschbar: Beim Anbieter des Sprachmodells entsteht keine Abhängigkeit. Ein Wechsel der Plattform selbst bleibt Aufwand, weil sich der aufgebaute Unternehmenskontext nicht vollständig in ein anderes System übertragen lässt.

Produktiv mit AI in 6–8 Wochen

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Fixpreis ab 9.900 €, inklusive 3 Monate Studio-Betrieb. Online konfigurieren und unverbindlich anfragen.

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Wer euch begleitet

Foto von Chris Sattel

Ansprechpartner:in

Chris Sattel

Product Owner AI Operations

Data- und Tracking-Stratege in Karlsruhe. Sein Terrain: Tracking-Konzepte, GA4-Setups, Digital Analytics und Performance Marketing. Und der Inside Analytics Newsletter, in dem er sein Wissen regelmäßig teilt. Oft anzutreffen beim #nmfka und in Webinaren.

Läuft AI bei euch schon, oder wird sie noch getestet?

Der Diagnose Call ordnet den Stand ein und zeigt den Weg in den Betrieb. 30 Minuten, kostenlos.

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