netzstrategen
Consulting denken & planen Übersicht
KI-Strategie & Game Plan Übersicht MarktpotenzialanalyseWettbewerbsanalyseBusiness AuditZielgruppen & PersonasCustomer JourneysOrganisationsberatung
Brand & Design Übersicht MarkenpositionierungCorporate & Visual DesignCorporate & Digital LanguageUser Experience & UI DesignInformation Architecture
Marketing & Sales Übersicht SEOSEAGEOGEASocial Media AdsE-Mail-MarketingMarketing Automation & CRM
Content & Communication Übersicht Content-StrategieContent Audit & ReviewContent-ErstellungCommunication GuidelinesBrandvoicePR & ReputationsmanagementSocial Media StrategieBarrierefreie Kommunikation
Technology & Data Übersicht TechnologieanalyseAnforderungsentwicklungDatenstrategieImplementierung & IntegrationDatenanalyse
Implementation bauen & einführen Übersicht
Web- & Daten-Infrastruktur Übersicht Websites & Landing PagesWebshops & Web-KatalogeData & Reporting
KI-Schulung & Enablement Übersicht Schulungen & TrainingsAI-Lernprogramme
Marketing-Betrieb & Automation Übersicht Search AdsSocial AdsSEO- & GEO-BetreuungNewsletterContent-Betrieb
AI Operations betreiben & weiterentwickeln Übersicht
KI-Plattform Übersicht Strategy LayerOperations LayerOutput LayerAdmin Layer
KI-Verordnung & DSGVO Übersicht EU-Hosting & AnonymisierungAuditierbarkeit & DokumentationLeitplanken gegen Halluzinationen
KI-Agenten & Studios Übersicht Content StudioSEO StudioMarketing StudioData StudioSales StudioService Studio
ReferenzenInsightsProfile English Diagnose Call
Newsletter

Zeit zu handeln: Prozessoptimierung mit KI

Veröffentlicht am 10.12.2024 · André Hellmann

Titelbild: Zeit zu handeln: Prozessoptimierung mit KI

Diese Ausgabe erschien ursprünglich im Dezember 2024 im Digital Impact Newsletter.

Hast Du schon einmal von „advanced reasoning” gehört? Dieses „fortgeschrittene Denken” kann man seit September im ChatGPT-Modell o1 erkunden. Bisher nur in den Varianten „Preview” und „Mini”, aber sie sind schon jetzt ein Vorgeschmack auf das, was KI-Modelle in Zukunft leisten können. Durch das logische Denken und nicht nur Imitieren von Mustern sind neue Problemlösungen möglich und auch die lang erhofften KI-Agenten sind einen Schritt näher gerückt. In diesem Newsletter soll es darum gehen, was durch diese neue Generation an Modellen auf Dich und Dein Unternehmen zukommt.

Was ist advanced reasoning?

Bisher ging es bei Sprachmodellen wie ChatGPT vor allem darum, in großen Datenmengen Muster zu erkennen und diese auf neue Aufgaben zu übertragen. Sie imitieren das menschliche Denken, indem sie auf Wahrscheinlichkeiten setzen: Was könnte basierend auf bereits Gelerntem die wahrscheinlichste Antwort sein? Generiert wurden die Wahrscheinlichkeiten während der Ausgabe. „Advanced Reasoning”-Modelle gehen nun einen Schritt weiter. Sie können komplexe Probleme analysieren, Hypothesen entwickeln und verschiedene Szenarien durchdenken, ehe sie eine Antwort geben. Das Modell kann sich dann für die Ausgabe entscheiden, die als Gesamtergebnis am besten zur Frage passt. Also nach altem Motto: Erst denken, dann sprechen. Modelle ohne „advanced reasoning” kennen ihr Gesamtergebnis noch nicht, wenn sie mit der Ausgabe beginnen.

Diese neuartige Strategie zur Problemlösung erzielt, verglichen mit ChatGPT 4o, beeindruckende Ergebnisse. Bei der internationalen Mathematik-Olympiade (IMO) löste GPT-4o nur 13 Prozent der Aufgaben richtig, während o1 beeindruckende 83 Prozent erreichte. Auch die Programmierfähigkeiten wurden in Wettbewerben getestet und überdurchschnittlich gut bewertet. Das Modell erreichte einen Qualitätsgrad von 89 Prozent.

Da es sich bei o1 um ein frühes Modell handelt, verfügt es noch nicht über Funktionen, die ChatGPT besonders nützlich machen. Dazu zählt das Durchsuchen des Internets oder das Hochladen von Dateien und Bildern. Für viele gängige Fälle ist GPT-4o im Moment das bessere Modell. Aber für komplexe Denkaufgaben ist o1 gerade unerreicht und stellt eine neue Stufe der KI-Fähigkeit dar.

Die Bedeutung für Unternehmen: Chancen der „letzten Meile”

Die Hoffnungen in diese neue Technologie sind groß. Große Risikokapitalgeber wie Sequoia rechnen damit, dass viele Anwendungen entstehen werden, die auf dem „advanced reasoning”-Modell aufsetzen und spezifische Aufgaben für Unternehmen und Endkunden erledigen. Diese „letzte Meile” zwischen KI-Modell und Endanwender bietet den größten Innovationsraum für Unternehmen.

Beispiele für solche Anwendungen:

  • Sierra (AI customer support agent): Sierra bietet eine KI-Lösung für den Kundenservice, die Anfragen automatisch beantwortet, Kundenprobleme löst und Unternehmen hilft, schneller auf Kundenbedürfnisse zu reagieren.
  • Harvey (AI lawyer): Harvey bietet eine KI-gestützte Plattform, die juristische Arbeit vereinfacht, indem sie Anwälte bei der Recherche, Dokumentenanalyse und Erstellung von Verträgen unterstützt.
  • Abridge (AI medical scribe): Abridge verwendet KI, um Ärzten und medizinischem Fachpersonal bei der Dokumentation von Patientengesprächen zu helfen. Die KI transkribiert und strukturiert medizinische Informationen aus Gesprächen, sodass die Dokumentationslast reduziert und die Patientenversorgung verbessert wird.
  • XBOW (AI pentester): XBOW ist eine KI-basierte Plattform, die Penetrationstests durchführt, um die Sicherheit von Computersystemen zu überprüfen. Die KI simuliert Cyberangriffe, entdeckt Schwachstellen und gibt Empfehlungen zur Verbesserung der Systemsicherheit.

KI-Tools anbieten oder einsetzen: Es ist Zeit zu handeln

Für Unternehmen bedeutet das: Jetzt ist der richtige Zeitpunkt, sich als Dienstleister in dieser neuen „letzten Meile” zu positionieren. Es wird eine hohe Nachfrage nach maßgeschneiderten Lösungen geben, die spezifische Geschäftsprobleme effizient und intelligent lösen. Unternehmen, die frühzeitig spezialisierte KI-Tools entwickeln oder in diese investieren, werden einen deutlichen Wettbewerbsvorteil haben.

Aber auch als Unternehmen, das die Tools „nur” verwendet, profitierst Du enorm. Viele zeitaufwendige Tätigkeiten werden in Zukunft automatisiert. Allein die Nutzung und Integration der KI-Tools wird in einigen Branchen große Wettbewerbsvorteile bringen. Entscheidend wird sein, die Arbeiten zu identifizieren, die speziell für Dein Unternehmen die letzte Meile ausmachen. Wir empfehlen daher, die wichtigsten und arbeitsintensivsten Prozesse, die Du gerade in Deinem Unternehmen hast, auf KI-Potenziale zu untersuchen.

Fazit

Die neue Generation von KI-Modellen eröffnet nicht nur neue technologische Möglichkeiten, sondern schafft auch einen neuen Markt für spezialisierte Anwendungen. Unternehmen, die sich jetzt in Position bringen (sei es als Anbieter solcher Lösungen oder als Anwender, der diese Tools in seine Prozesse integriert), werden sich vom Wettbewerb absetzen können.

Smarte Prozessanalyse: KI-Potenziale für Dein Unternehmen

Wir unterstützen Dein Unternehmen dabei, die wichtigsten Geschäftsprozesse zu dokumentieren und zu analysieren, um verborgene Potenziale für den Einsatz von KI aufzudecken. Durch eine systematische Vorgehensweise identifizieren wir Bereiche, in denen KI-Tools effizient eingesetzt werden können, um Arbeitsschritte zu optimieren und Wettbewerbsvorteile zu erzielen.

Deine Christina

André Hellmann

Autor & redaktionelle Verantwortung

André Hellmann

Gründer & Geschäftsführer

Gründer und Geschäftsführer der netzstrategen GmbH, seit 2006 an Bord. Sein Fokus: Datenmessung, Analytik und Strategiedefinition. Heute vor allem der Aufbau von AI Operations, von der Strategie bis zum laufenden Betrieb. Branchenerfahrung in Pharma, Automobil und Fertigungsindustrie.

Profil & alle Beiträge Termin vereinbaren LinkedIn

So geht es weiter

Self-Check

AI-Potenzial einschätzen

In 5 Minuten: konkrete Einschätzung, wo das Unternehmen bei AI steht.

Self-Check starten →
Newsletter

Digital Impact direkt ins Postfach

Eine Anmeldung, drei Newsletter: der AI Insights Newsletter jede Woche mit den neuesten Insights-Artikeln, der Digital Impact Longread Newsletter und das Digital Impact Update je einmal im Monat. Mit Double Opt-in und jederzeit abbestellbar.

Podcast

AI Operations zum Hören

Digital-Experten wie André Hellmann, Christina D'Ilio, Christian Sattel, Sarah Stock sowie regelmäßig Gäste aus der Praxis: alle Themen rund um AI Operations als Audio für unterwegs.