KI im Unternehmen braucht mehr als Tools: AI Operations
Christina D'Ilio
Vor kurzem wurde „Claude Design“ veröffentlicht. Ich habe es „erst” vier Tage danach geschafft, mir das Feature wirklich anzuschauen. Meine Timelines suggerierten mir, dass ALLE anderen bereits voll im Thema sind und das Feature schon produktiv für sich nutzen. FOMO!
Wir netzstrategen beschäftigen uns gerade intensiv mit der Frage, wie Unternehmen dieser Dynamik standhalten und den größtmöglichen Nutzen aus KI gewinnen können, ohne permanent das Gefühl zu haben, hinterher zu laufen.
Wer hat die Zeit, um mitzuhalten?
Neue Modelle, neue Features, neue Möglichkeiten. Im Wochentakt. Gerade Anthropic treibt das Tempo enorm an. Und selbst wenn man sich beruflich intensiv damit beschäftigt, hat man ständig das Gefühl, eigentlich schon wieder einen Schritt zu spät zu sein.
Wir netzstrategen haben einen Vorteil: Bei uns beschäftigen sich alle im Team täglich mit KI. Wir sprechen darüber in Projekten, in Slack-Channels, in extra dafür angesetzten Terminen, im Podcast. Das hilft enorm, um halbwegs dran zu bleiben. Aber selbst bei uns ist es ein nicht trivialer Aufwand, am Ball zu bleiben.
Bei unseren Kunden fällt uns auf: Die meisten haben schlicht keine Zeit, mitzuhalten. Selbst wenn es jemanden gibt, der sich intensiv mit KI beschäftigt, wie beispielsweise KI-Manager oder Innovation Lead, reicht das oft nicht aus. Denn diese eine Person hat zwei Jobs gleichzeitig: Sie soll verstehen, was sich draußen alles verändert. Und gleichzeitig intern dafür sorgen, dass Prozesse angepasst, Teams befähigt und Anwendungen sinnvoll integriert werden. Während intern noch darüber gesprochen wird, wie man ein Tool sinnvoll nutzt, sind draußen schon wieder drei neue Dinge passiert, die alles verändern könnten.
Das Ergebnis: Viele Unternehmen kommen nicht hinterher. Nicht, weil sie nicht wollen. Sondern weil ihnen die Struktur dafür fehlt.
Arbeitsfähig bleiben, wenn sich alles ständig verändert
Bisher war die Herausforderung: Was kann KI überhaupt? Jetzt verschiebt sich die Frage: Wie bleibt man eigentlich konkurrenzfähig, wenn sich die Möglichkeiten ständig verändern und andere, zumindest gefühlt, voraus eilen? Ich glaube, die Antwort darauf wird nicht sein, dass alle im Unternehmen noch mehr Zeit in KI investieren. Sondern dass sich die Art, wie KI genutzt wird, verändert.
Unternehmen brauchen ein stabiles KI-Betriebssystem
Wir netzstrategen nennen das AI Operations. Kein weiteres Tool, kein einmaliges Projekt, sondern so etwas wie ein stabiles KI-Betriebssystem für den Arbeitsalltag. Nicht im technischen Sinne. Sondern im praktischen. Eine Umgebung, in der KI-Anwendungen für konkrete Aufgaben verfügbar sind. Verständlich. Nutzbar. In Prozesse integriert. Und gleichzeitig unter der Haube ständig weiterentwickelt werden.
Modelle werden besser, neue Funktionen kommen dazu. Bestehende Abläufe werden angepasst. Aber die Oberfläche bleibt für die Nutzer:innen beherrschbar. So müssen nicht alle jede Woche neue Tools testen. Keine drei Stunden YouTube-Videos schauen, um ein Feature zu verstehen. Nicht selbst entscheiden, welches Modell gerade das richtige ist. Das passiert im Hintergrund. Und vorne bekommen Kolleg:innen genau das, was sie für Aufgaben brauchen. Vielleicht nicht immer in maximaler Tiefe. Aber so, dass es im Alltag funktioniert.
Gerade für den Mittelstand ist das aus meiner Sicht entscheidend.
Denn dort gibt es oft nicht die Kapazität, um parallel:
das Tagesgeschäft zu stemmen
Prozesse umzubauen
gleichzeitig die KI-Entwicklung im Blick zu behalten
Und deshalb sehe ich hier eine große Chance. Nicht in noch mehr Tools. Sondern in einer anderen Art, KI in den Betrieb zu integrieren. Genau in diese Richtung denken wir netzstrategen gerade.
AI Operations: weg davon, dass jede:r sich selbst durch neue Tools, Modelle und Features kämpfen muss. Hin zu einer strukturierten Umgebung, in der KI im Alltag einfach funktioniert, eine Art KI-Betriebssystem.
Das bedeutet konkret, eine strukturierte Umgebung, in der für die wichtigsten Aufgaben bereits klar ist:
welche Anwendungsfälle sinnvoll mit KI unterstützt werden
wie die Abläufe konkret aussehen
wo Automatisierung sinnvoll ist und wo nicht
wie Qualität sichergestellt wird
Und gleichzeitig passiert unter der Haube die eigentliche Arbeit:
Wir beobachten neue Modelle, testen Features, passen Setups an, optimieren Prompts, verändern Abläufe. Das heißt: Die Oberfläche bleibt stabil und verständlich. Aber das System dahinter entwickelt sich kontinuierlich weiter.
Wir sind uns ziemlich sicher: Nicht das nächste Modell oder Feature wird entscheidend sein. Sondern die Frage, wer es schafft, aus dieser Dynamik ein funktionierendes System zu bauen. AI Operations eben. Wenn du auch das Gefühl hast, dass sich die KI-Themen gerade schneller entwickeln, als der Alltag hinterherkommt, meld dich gerne bei mir. Gerne als Antwort auf diese E-Mail oder über LinkedIn. Wir sammeln genau solche Fragen aktuell, auch für unseren Podcast. Schick mir deine konkrete Herausforderung. Wir greifen das auf und überlegen uns Lösungen dafür. Vielleicht wird auch eine Podcast-Folge daraus. Ich freue mich, von dir zu hören.
Zum Abschluss empfehle ich dir noch unseren KI News Update, den wir alle zwei Wochen auf Spotify und allen wichtigen Plattformen veröffentlichen. In der aktuellen Folge geht es darum, wie der Start mit Claude Code strukturiert und effizient gelingt.